CG艺术家 此次更新改进了Stable Diffusion的文本到图像扩散模型，包括强大的图像放大器、更新了修复模型等。
Stability AI宣布发布Stable Diffusion 2.0，这是其多功能开源AI Stable Diffusion的新改进版本。该版本为Stable Diffusion提供了大量有用的增强功能，改进了其文本到图像的扩散模型，带来了强大的新图像升级器，更新了其Inpainting模型等。据开发商称，升级版旨在“作为无数应用程序的基础，并激发新的创造潜力”。
以下是Stable Diffusion 2.0带来的改进和新功能列表：
- 新的文本到图像扩散模型： Stable Diffusion 2.0包括使用全新文本编码器训练的强大的文本到图像模型，与早期的V1版本相比，它大大提高了生成图像的质量，使人们能够在512×512和768×768分辨率。
- 超分辨率Upscaler Diffusion模型：该版本带来了Upscaler Diffusion模型，可将图像分辨率提高4倍。
- Depth-to-Image Diffusion Model：一种新的扩散模型，能够推断输入图像的深度，然后使用文本和深度信息生成新图像。
- 更新的 Inpainting Diffusion模型：一种新的文本引导修复模型，在新的Stable Diffusion 2.0基础文本到图像上进行了微调，可以轻松切换图像的各个部分。
